カカシ:
「こんにちは!データ分析はまだまだ初心者だけど、いろんなことを知りたくて太陽さんに質問しまくるタイプ。難しいことは苦手だけど、“わかりやすく”がモットー!」
太陽さん:
「みなさん、はじめまして。データ分析の先生役をしています。カカシの素朴な疑問に答えながら、みなさんにも“データの世界”をやさしく案内します!」
カカシ:
「太陽さん、データ分析のことを教えてくれない?自分は世界を変えたい、みんなを笑顔にしたい。」
太陽さん:
「素晴らしいですね。データ分析は魔法を持っていないですが、皆さんを笑顔にするのはできますよ。今回は第一弾で、簡単にデータ分析を紹介していきたいです。」
データ分析って何?
カカシ:「データ分析って、なんだか難しそうだな…。数字ばっかりで眠くなりそうだってばよ。」
太陽さん:「そんなことないよ、カカシ。データ分析は“データを整理して、意味を見つける”ことなんだ。今日はその中でも“データ可視化”を一緒に学んでみよう!」
なぜデータ分析が重要なの?
カカシ:「でも、なんでそんなにデータ分析が大事なんだ?」
太陽さん:「いい質問だね。今の時代、ビジネスも日常生活もデータであふれているんだ。例えば…」
- ビジネス:売上データを分析して、どの商品が人気かを判断
- 健康管理:歩数や睡眠時間をグラフで見て、生活習慣を改善
- スポーツ:選手のパフォーマンスをデータで比較
カカシ:「なるほど、データを使えば“勘”じゃなくて“根拠”で判断できるんだな!」
データ分析の4ステップ
太陽さん:「データ分析には大きく4つのステップがあるよ。」
- データ収集:必要な情報を集める
- データ整理:きれいに整える
- データ可視化:グラフや図で見やすくする
- 解釈と活用:結果をもとに判断する
カカシ:「畑の雑草を抜いて整えるのと同じだな!」
太陽さん:「そうそう、整理が大事なんだ。」
データ可視化って何?
太陽さん:「データ可視化は、数字をグラフや図にして“見える化”することだよ。」
カカシ:「見える化か…でも、どんなグラフを使えばいいんだ?」
太陽さん:代表的なグラフの種類は
- 棒グラフ:カテゴリーごとの比較に最適
- 円グラフ:割合を示すときに便利
- 折れ線グラフ:時間の変化を追うときに使う
カカシ:「おお、こうやって並べると違いがわかりやすいな!」
実例:任務成功率を可視化
太陽さん:「例えば、任務の成功率を棒グラフにするとこんな感じだよ。」
カカシ:「一目でどのチームが強いかわかるな!」「チームBが一番強い!!!」
太陽さん:「逆だよ!チームCが一番強いんだ。」
カカシ:「へへ、ボケだった」
太陽さん:「気象庁から、2020年~2025年の6年分の8月の日別最高気温のデータをダウンロードして、折れ線グラフにするとこんな感じだ。」
カカシ:「…..、全く分からない!」
太陽さん:「各年度の平均と最大値を表示している。2023年の夏はとても暑かったね。」
年 | 平均気温 | 最大気温 | 最大日 |
---|---|---|---|
2020年 | 29.5°C | 34.4°C | 8/11 |
2021年 | 27.7°C | 34.0°C | 8/04 |
2022年 | 27.9°C | 34.0°C | 8/08 |
2023年 | 32.8°C | 36.3°C | 8/16 |
2024年 | 29.7°C | 34.2°C | 8/23 |
2025年 | 30.7°C | 35.2°C | 8/26 |
太陽さん:「見やすくするために、7日移動平均を計算して、もう一度グラフを生成するんだ。」
太陽さん:「カカシ、7日移動平均って聞いたことある?」
カカシ:「うーん…なんか難しそうだな…」
太陽さん:「大丈夫、簡単だよ!これはね、直近7日間のデータを平均して、毎日ちょっとずつ更新していく方法なんだ。」
太陽さん:「日ごとの気温って、雨の日やフェーン現象でガタガタ動くでしょ?そのままだと全体の傾向が見えにくい。7日移動平均を使うと、短期的なノイズをならして、暑さの流れがスッと見えるんだ。」
カカシ:「なるほど!ギザギザをなめらかにして、全体のトレンドを見やすくするんだな!」
太陽さん:「その通り!」
カカシ:「…..、2023年が全体より上にいる気がする。やっぱり、暑かったね。」
初心者がやりがちな失敗と対策
太陽さん:「でも、注意点もあるよ。」
- 情報を詰め込みすぎない → シンプルに
- 色使いに気をつける → 見やすい配色を選ぶ
- 軸やラベルを忘れない → 何を示しているか明確に
カカシ:「なるほど、見やすさが大事なんだな!」
まとめ
太陽さん:「今日はデータ分析の全体像と、可視化の大切さを学んだね。」
カカシ:「うん、データ分析って意外とシンプルだな!」
次回予告
太陽さん:「次は“データの前処理”を一緒にやってみよう!」
カカシ:「よし、データをきれいにする忍術を覚えるぞ!」